Séries Temporais com python/pandas/statsmodels - Parte 06

Séries temporais são utilizadas para representar um conjunto de dados registrado em intervalos de tempo iguais. Valores de ativos financeiro são um exemplo muito comum de série temporal que, com a ajuda de ferramentas como o pandas e statsmodels, pode ser explorado com o objetivo de criar modelos preditivos para auxiliar na tomada de decisões. No sexto vídeo dessa série, apresentamos o modelo Auto Regressivo de Médias Móveis Integrado (ARIMA). Arquivo csv: https://github.com/ronaldolagepessoa/data_science/blob/master/dados/clima_india.csv Notebook: https://github.com/ronaldolagepessoa/data_science/blob/master/pandas_series_parte6.ipynb Instagram: https://www.instagram.com/ronaldolageprof/ Playlist do tutorial de Data Science com python/pandas https://www.youtube.com/playlist?list=PL5fQ3JoS0SZsZkyR5IraWDSRn4DYmurfU