Тестирование скорости работы в Python с помощью timeit

✅ Наши курсы по Python, JS, SQL: https://shultais.link/courses-9 🔥 Курс по Python для начинающих: https://shultais.link/python-cdf Разбираем, как объективно измерить скорость работы кода в Python с помощью встроенного модуля timeit. Часто бывает несколько рабочих вариантов решения задачи, но какой из них быстрее? Покажу свой рабочий подход к тестированию производительности. 👌 Что внутри: 1. Практическое применение модуля timeit для замера скорости. 2. Сравнение двух способов суммирования списка: цикл for vs встроенная функция sum(). 3. Проверка корректности кода через assert, передача переменных через globals. 4. Как правильно подбирать количество прогонов теста. 5. Почему нельзя использовать print() при тестах и как тестировать работу с файлами. Наглядное сравнение производительности в разных версиях Python (3.9 vs 3.13). 💁‍♂️ Кому будет полезно: 1. Python-разработчикам, которые хотят писать не только рабочий, но и эффективный код. 2. Всем, кто сталкивался с медленной работой программы и хочет научиться находить «узкие места». 3. Начинающим, чтобы с самого начала выработать привычку проверять производительность своих решений. #python #timeit #программирование