Threading ile Çoklu İşlemler | Python 301 #9

Python 301 serisinin dokuzuncu dersinde, çoklu işlem oluşturma ve yönetme konusunda derinlemesine bir anlayış geliştirin. Threading, Python'da aynı anda birden fazla işlemi çalıştırmak için kullanılan bir tekniktir. Bu ders, threading modülünün nasıl kullanılacağını, paralel işlem yaparken dikkat edilmesi gereken önemli konuları ve gerçek dünya senaryolarında threading'in nasıl uygulandığını ele alacaktır. Ayrıca, bir JSON veritabanı örneği üzerinden çoklu işlem uygulamalarını göreceksiniz. Python'da çoklu işlemleri etkili bir şekilde kullanarak performansı artırın ve aynı anda birden fazla görevi gerçekleştirin. Ders içeriğine erişmek için: https://github.com/Furkan-Erdi/Python-Egitimi/blob/main/Python%20301/29%20Threading.ipynb Daha fazla kaynak ve ders materyaline erişmek için: https://github.com/Furkan-Erdi Konu Başlıkları: Threading Nedir? Threading Modülü ve Kullanımı Thread Oluşturma Thread İşlevleri ve Metotları Threading'de Dikkat Edilmesi Gerekenler Race Condition ve Deadlock Threading ve Veritabanı İşlemleri Threading Sektörel Kullanımı Çoklu İşlem Yönetimi Thread Güvenliği ve İzolasyon Paralel Programlama ve Performans İyileştirmeleri Örnek: JSON Veritabanı İşlemleri ve Threading İş Parçacığı Havuzu (Thread Pool)