Tutorial: AFINACIÓN DEL VISION TRANSFORMER

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial veremos cómo usar la librería Hugging Face para afinar un modelo Vision Transformer para una tarea de clasificación y usando un set de datos propio. Enlace al notebook: https://colab.research.google.com/drive/1PlK-QQFIwc3NPqKDwlPL1mcNY9AqZuXY?usp=sharing Enlace al set de datos: https://drive.google.com/file/d/1UXySXX6ajlyacL7cY2v2IJmMC7uCbhyz/view?usp=sharing Contenido: 00:00 Introducción 01:32 Academia Online y Servicios 01:59 Organización del tutorial 03:11 Objetivo del tutorial 06:27 El set de datos 15:40 Afinación del Vision Transformer 44:12 Generación de predicciones con el modelo afinado 49:49 Conclusión 🔴 *** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM *** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 *** VIDEOS RECOMENDADOS *** 🎥 Tutorial PyTorch desde cero: https://youtu.be/QetoD5LXlEg 🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES *** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/msotaquira/ 🔴 *** ACERCA DE MÍ *** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits, doctor en Bioingeniería y desde el año 2017 soy un apasionado de la Ciencia De Datos y la Inteligencia Artificial. En la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS *** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning #ia #inteligenciaartificial