Tutorial: DETECCIÓN DE POSE con YOLO11

🔥🔥Academia Online: https://codificandobits.com/ 🔥🔥 🔥🔥Asesorías y formación personalizada: https://codificandobits.com/servicios/ 🔥🔥 En este tutorial vamos a ver de forma práctica cómo afinar YOLO 11 con un set de datos propio para llevar a cabo la detección (o estimación) de pose a partir de imágenes. Enlaces al notebook y al set de datos: https://drive.google.com/drive/folders/1evMu8rkPNNDM23XdR7kZTlaBmFpeMFB6?usp=sharing https://drive.google.com/file/d/1SjByNA5Y6qe68FmPZGDyyJctFwmuwRPW/view?usp=sharing Contenido: 00:00 Introducción 01:10 Academia Online y Servicios 01:37 Contenido del tutorial 02:14 ¿Qué es YOLO11? 03:44 ¿Qué es la detección de pose? 05:40 Objetivo del tutorial 07:02 Preparación del dataset 22:45 Afinación de YOLO11 para detección de pose 30:56 Generación de predicciones con el modelo afinado 33:22 Conclusión 🔴 *** VISITA WWW.CODIFICANDOBITS.COM *** En el sitio web encontrarás la Academia Online con cursos, proyectos y tutoriales que te ayudarán a construir tu carrera en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos y Machine Learning. 🔴 *** VIDEOS Y LISTAS DE REPRODUCCIÓN RECOMENDADAS *** 🎥 YOLO ¡explicado!: https://youtu.be/ntoRvLgejUY 🎥 Detección de objetos con YOLO11: https://youtu.be/LivJ-lzM-bM 🎥 Segmentación con YOLO11: https://youtu.be/_wwrZRYneS4 🔴 *** ÚNETE A CODIFICANDO BITS Y SÍGUEME EN MIS REDES SOCIALES *** ✅ Sitio web: https://www.codificandobits.com ✅ Suscríbete: https://www.youtube.com/c/codificandobits?sub_confirmation=1 ✅ Facebook: https://www.facebook.com/CodificandoBits/ 🔴 *** ACERCA DE MÍ *** Soy Miguel Sotaquirá, el creador de Codificando Bits. Tengo formación como Ingeniero Electrónico, y un Doctorado en Bioingeniería, y desde el año 2017 me he convertido en un apasionado por el Machine Learning y el Data Science, y en la actualidad me dedico por completo a divulgar contenido y a brindar asesoría a personas y empresas sobre estos temas. 🔴 *** ACERCA DE CODIFICANDO BITS *** El objetivo de Codificando Bits es inspirar y difundir el conocimiento en las áreas de Machine Learning, Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. #machinelearning