Usa la GPU de Colab GRATIS en VS Code (Paso a Paso)

¡La espera terminó! Por fin podemos ejecutar Google Colab directamente desde Visual Studio Code, combinando el mejor editor de código con el poder de cómputo gratuito de Google. Olvídate de cambiar constantemente entre el navegador y tu editor local. En este tutorial completo, te guiaré paso a paso para que instales y configures la extensión oficial de Google Colab en VS Code. Aprenderás a unificar tu flujo de trabajo de ciencia de datos e inteligencia artificial, aprovechando las GPUs gratuitas de Colab sin salir de tu entorno de desarrollo favorito. ¡Es una auténtica maravilla! En este video aprenderás a: ✅ Instalar y configurar la extensión de Google Colab para VS Code. ✅ Conectar tus notebooks a un kernel de CPU o GPU gratuita de Colab. ✅ Entender cómo funciona el manejo de archivos en la nube de Colab desde VS Code. ✅ Ejecutar un ejemplo avanzado: usar Ollama y un modelo de IA (Gemma 2) en una GPU. ✅ Administrar tus sesiones activas de Colab para optimizar los recursos. Este cambio revoluciona la forma en que los desarrolladores de Python, científicos de datos y entusiastas de la IA trabajamos. ¡No te quedes atrás! Notebooks: https://github.com/alarcon7a/youtube-tutorial-sources/tree/main/Notebooks/Utils/vscode_collab #AI #InteligenciaArtificial #IA Mi nombre es Carlos Alarcon, experto en AI y ciencia de datos, Google Developer Expert (GDE) en AI/ML, Microsoft Most Valuable Professional (MVP) en AI/ML y reconocido divulgador. 🔔 ¡No olvides suscribirte y activar las notificaciones para estar al día con las últimas investigaciones y descubrimientos en AI! Twitter: https://twitter.com/alarcon7a LinkedIn https://www.linkedin.com/in/alarcon7a/ Instagram https://www.instagram.com/alarcon7a/