Uçtan Uca Python Projesi | Ders 1 | 2025

Gerçek dünya projeleriyle, sıfırdan bir uygulama geliştirip yayına alma sürecini adım adım birlikte geçiyoruz. Kafanı karıştırmadan, sade ve anlaşılır şekilde anlatıyorum. Kodlara buradan ulaşabilirsin: https://github.com/cobanov/uctan-uca-python-egitimi-youtube * Sanal ortam ve `.env` dosyasıyla güvenli proje kurulumları * Nesne yönelimli programlamaya giriş (OOP kafası nasıl çalışır?) * Torch Hub üzerinden hazır yapay zeka modelleri nasıl kullanılır * Komut satırı argümanlarıyla daha dinamik uygulamalar * Git ve `.gitignore` ile versiyon kontrolü, VSCode ayarları * Kod formatlama, import düzeni vs. daha derli toplu kod yazma ipuçları * FastAPI ile API nasıl yazılır, hızlıca ayağa kaldırılır * Docker ile projeni paketleyip nasıl her yerde çalıştırırsın 🐦 Yeni içerikler ve paylaşımlar için Twitter’dan da takip edebilirsin: https://twitter.com/mertcobanov 📍 *Zaman Damgaları:* 00:00 - Giriş 00:50 - Eğitimleri Neden Yeniden Yayınlıyorum? 01:49 - Virtual Environment Kurulumu 03:08 - CPU / GPU Kurulumu ve PyTorch 04:03 - Ek Paketlerin Kurulması 04:44 - TIM (Torch Image Models) Kurulumu ve Versiyon Uyarısı 05:48 - Requirements.txt Dosyasının Oluşturulması 06:37 - Derinlik Tahmin Modeli Sınıfı Oluşturma 08:02 - Cihaz (CPU/GPU) Seçimi 08:46 - Modelin İndirilmesi ve Başlatılması 10:05 - Torch Hub'dan Model Çağırma 11:03 - Colorize Yardımcı Fonksiyonunu Projeye Dahil Etme 12:31 - Derinlik Görselini Kaydetme Fonksiyonu Yazımı 13:58 - Inference (Çıkarım) Fonksiyonunun Yazımı 15:14 - Derinlik Haritasının Hesaplanması ve Kaydedilmesi 16:30 - Kod Formatlama Araçları: Black ve isort 16:57 - Modeli Test Etme ve Çalıştırma 17:41 - Derinlik Haritasının Yorumlanması 18:00 - CLI Tool Giriş: Neden ve Ne Zaman Kullanılır? 18:43 - Kapanış ve Sonraki Video Hakkında #python #fastapi #docker #torchhub #oop #pythoneğitimi #projeyapmak #yazılımgeliştirme #fullstack #pythonproject #geliştiricigünlüğü #vscode #gitkullanımı #pythonkursu #pythonprojecttutorial