Visualización con matplotlib - Parte 3.2 - Curso Python para científicos e ingenieros

Temas tratados: Interfaz orientada a objetos de matplotlib: función "subplots", propiedades, mapas de colores y tipos de marcadores. Este vídeo forma parte del Curso online (gratuito) de introducción a Python para científicos e ingenieros. Los videotutoriales de este curso se han diseñado para que sea práctico, con ejemplos extraídos de asignaturas comunes en carreras científicas y de ingeniería. El acceso a la lista del curso con el resto de vídeos y material actualizado se puede encontrar en: http://cacheme.org/curso-online-python-cientifico-ingenieros/ Temario: * Introducción a la sintaxis de Python * Uso del Notebook de IPython * Introducción a NumPy * Representación gráfica con matplotlib * Análisis numérico con SciPy * Introducción a la depuración con pdb, testing y buenas prácticas El curso "Introducción a Python para científicos e ingenieros" impartido por Juan Luis Cano (http://pybonacci.wordpress.com) y organizado por CAChemE (http://CAChemE.org) ha sido posible gracias a la financiación del Departamento de Ingeniería Química y la Escuela Politécnica Superior de la Universidad de Alicante. Enlaces de interés: * ¿Cómo me instalo Python? http://youtu.be/kLuwGhvWJzE * Lista de vídeos en YouTube: http://www.youtube.com/playlist?list=PLGBbVX_WvN7bMwYe7wWV5TZt1a58jTggB * Decarga los notebooks de IPython utilizados: https://github.com/Pybonacci/curso_python_alicante * Podcast: Descubre Python en 30 min http://cacheme.org/descubre-python-en-30-min/ * Descarga para iPad (iTunes U): http://itunes.apple.com/institution/universidad-de-alicante/id410901087#ls=1