Wie du mit dem Model Context Protocol ein LLM mit einem API verbindest

Das *Model Context Protocol (MCP)* ist ein offener Standard von Anthropic, der großen Sprachmodellen (LLMs) den kontrollierten Zugriff auf externe Datenquellen und Tools ermöglicht. Entdecke, wie MCP deine KI-Anwendungen mit der realen Welt verbindet und wie du APIs dafür gezielt einsetzt. *Inhalt:* * 🚀 Die Architektur des MCP im Überblick * ⚙️ Einrichtung eines MCP-Servers mit dem Python-SDK In der Live-Demo holt die KI Daten per API, wertet sie aus und verändert sie per POST-Request. --- *⏱️ Kapitelmarken* 00:00 – Einleitung 01:00 – Beispiel-API 01:20 – MCP im Detail 02:00 – MCP-Server aufsetzen 03:20 – MCP-Inspector vorstellen 04:55 – Live-Demo: Daten abrufen & manipulieren --- *📚 Weiterführende Schulungen* * 🌐 *APIs mit REST, OpenAPI & GraphQL für Einsteiger* https://www.predic8.de/rest-schulung.htm * 🏗️ **Intensivkurs Softwarearchitektur: Paradigmen, Technik und Praxis** https://www.predic8.de/softwarearchitektur-schulung.htm --- *👨‍💻 Über mich* Ich bin Thomas Bayer, Berater und Trainer bei predic8 in Bonn. Mehr zu meinen Projekten und Seminaren: 🌐 https://predic8.de 🔗 LinkedIn: https://www.linkedin.com/in/thomasub --- 👍 *Hat dir das Video gefallen?* Dann gib einen Daumen hoch und abonniere den Kanal für mehr Insights zu APIs, Integration und Softwarearchitektur! \#MCP #APIs #Softwarearchitektur