Seu Primeiro ReAct Agent Com Tools

Nesta aula da nossa playlist "LangChain e LangGraph com Python: O Guia Definitivo", vamos finalmente unir todos os conceitos que aprendemos para criar nosso primeiro ReAct Agent do zero! Você vai aprender a dar superpoderes à sua Inteligência Artificial, permitindo que ela use ferramentas externas para resolver problemas complexos. Vamos mergulhar na arquitetura de um agente ReAct (Reasoning and Acting), entendendo visualmente como os nós (Nodes) e as arestas condicionais (Conditional Edges) do LangGraph trabalham juntos para criar um loop de raciocínio e ação. Você verá como o LLM pode decidir chamar uma ferramenta (como uma calculadora), processar o resultado e usar essa nova informação para formular uma resposta final e precisa. Mostrarei passo a passo como estruturar o projeto em Python, separando a lógica do grafo, as ferramentas, o estado e os prompts para manter tudo organizado e escalável. No final, teremos um agente funcional com memória, capaz de executar tarefas com múltiplos passos, como fazer um cálculo e usar o resultado em outro cálculo subsequente. Se você quer estar na vanguarda do desenvolvimento de IAs com Python, esta aula é obrigatória. Prepare-se para construir um agente que pensa e age! --- Conteúdo desta aula: React Agent Com LangGraph (Aula 5) Número desta aula: 5 Link do repositório: https://github.com/luizomf/react_agent_langgraph_course Link da Playlist completa: https://www.youtube.com/playlist?list=PLbIBj8vQhvm09IqqLYIwLF5dGrcbJzFZc Meus Cursos: https://www.otaviomiranda.com.br/ Newsletter: https://luizomf.substack.com/ --- Capítulos 00:00:00 - Introdução ao ReAct Agent com LangGraph 00:01:09 - O que é um ReAct Agent com Tools 00:01:22 - Arquitetura Visual de um ReAct Agent no LangGraph 00:02:05 - Nodes, Edges e o Loop de Ferramentas 00:05:28 - Como o Agente Lida com Múltiplas Ferramentas 00:06:23 - Estruturando o Projeto em Python, main, graph, tools, etc 00:07:53 - Revisão do Código Base, State, Tools e Prompts 00:08:52 - Configurando o Modelo de Linguagem LLM com Ollama 00:10:23 - Construindo o Grafo Inicial no LangGraph 00:11:37 - Adicionando o Tool Node e a Conditional Edge 00:16:58 - Criando a Função de Roteamento, Router 00:20:51 - O Loop do ReAct, Retornando o Resultado da Ferramenta para o LLM 00:23:34 - Testando o Agente, Chamada Simples e com Ferramenta 00:28:02 - Teste Avançado, Múltiplas Chamadas de Ferramentas em um Único Prompt 00:29:57 - Conclusão, Você Construiu seu Primeiro ReAct Agent! --- #LangChain #LangGraph #Python #InteligenciaArtificial #Desenvolvimento