Terry TaeWoong Um

인공지능 기술 x 스킨케어 시장 = ART Lab

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#V.4. KAIST에서 대학 유죄를 외치다 ART Lab의 도전 (22)

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#V.3. KAIST에서 대학 유죄를 외치다 ART Lab의 도전 (12)

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#1.2. 정확도 98%의 인공지능이 거짓인 이유

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#7.0. 사진 속 글자 읽기, OCR (Optical character recognition)

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#3.1. 구글 클라우드(gcloud)로 딥러닝 시작하기

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#0.3. 딥러닝을 위한 PC 사양 2019

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#V.2. 최고의 딥러닝 학회 NeurIPS (NIPS) 2018 #VLOG

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#0.2 딥러닝 공부 가이드 2019

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#2.7. 딥러닝의 실제적용, 레이블이 전부다

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#박규병.9. 한국어 딥러닝 연구의 어려움 & 마무리

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#박규병.8. 연구를 대하는 자세 & 사회 초년생의 고민

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#박규병.7. 딥러닝 연구자의 하루 일상은

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#박규병.6. 자연어처리(NLP)에서의 도메인 지식(언어학)의 역할

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#박규병.5. 딥러닝 논문 구현, 꼭 해봐야 하는걸까요

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#박규병.4. 좋은 동료의 존재가 딥러닝 공부에 큰 도움이 되던가요

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#박규병.3. 문과 대학원에서의 딥러닝 공부 이중 생활

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#박규병.2. 유학마저 딥러닝이 아닌 언어학과로 가셨네요

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#박규병.1. 국문학과 출신에서 출판사 IT개발자로

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#박규병.0. 어떤 계기로 딥러닝연구자 인터뷰를 제안하셨나요

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#V.1. 인공지능을 연구 하고픈 학생께 드리는 제언 (GIST)

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#2.6. 딥러닝의 실제적용, 튜토리얼과 무엇이 다른가

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#V.0. 딥러닝을 현업에 쓰려는 분들의 착각 (320부터)

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PR-088 Deep Variational Bayes Filters (2017)

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#4.2. KL Divergence, 순서가 중요할까요

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PR-075 On Calibration of Modern Neural Networks (2017)

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#5.1. PCA의 이해 (2)

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#5.0. PCA의 이해 (1)

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PR-062 Deep Learning A Critical Appraisal (2018)

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#1.6. ROC 커브 (+ AUC, Precision, Recall)

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