Omar Alharbi

8.3K subscribers

74 videos

هذه القناة مهتمة بتعليم مجال تعلم الآلة وبعض تطبيقات الذكاء الاصطناعي This channel is interested in teaching machine learning and some applications of artifi...

Latest Videos

L12- The Transformer Cross Attention

L11-The Transformer Masked Multi-Head Attention (Decoder)

L10-The Transformer (Add & Norm) and Position-Wise Feed Forward

L9-The Transformer Multi-Head Attention

L8-The Transformer Input Embeddings& Positional Encoding

L7-Encoder-Decodel Model with Attention

L6- Encoder-Decoder Model (Seq-to-Seq)

L5- RNN-based Language Models

L4- Long Short-Term Memory (LSTM)

L3-RNN Types

L2-Neural Network to RNN part 2

L1-Neural Network to RNN Part 1

L22- Convolutional Neural Network from Scratch using Numpy (Forward-Propagation)

L21- Convolutional Neural Network (Convolve over Volume)

L20- Convolutional Neural Network (with 2 Conv Layers)

L19- Convolutional Neural Network (Zero Padding)

L18- Convolutional Neural Network part3(Edges & Dimensions)

L17- Convolutional Neural Network part2

L16- Convolutional Neural Network part1

L15- Python The Sequential Model for Building a Neural Network

L14- numpy, TensorFlow, Keras, ScikitLearn

L13- Activation Functions (Relu Dying Relu& Gradient Exploding)

L12- Activation Functions (Sigmoid & Tanh Saturation & Gradient Vanishing)

L11- Python Backpropagation (Softmax) تطبيق عملي-الانتشار الخلفي (سوفت ماكس)

L10- Backpropagation with Sofmax derivatives المشتقات في الانتشار الخلفي مع السوفت ماكس

L9- Multi-Class Neural Networks (BackpropagationSoftmax) الشبكة العصبية (التصنيف متعدد الفئات)

L8- Multi-Class Neural Networks (Softmax) الشبكة العصبية (التصنيف متعدد الفئات)

L7- Python NN(Back Propagation) تطبيق عملي-الانتشار الخلفي

L6- Neural Networks (Backpropagation 2) الانتشار الخلفي_جزء ثاني

L5- Neural Network (Backpropagation 1) الانتشار الخلفي_جزء أول