Maruyama Lectures

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MaruLec+MaruLabo is aimed at early adopters of technology and science, and aims to provide as much new information as possible to as many people as possible,...

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Part 3 Introducing MaruLabo KnowledgeHub - Considering the Evolution of Knowledge Hubs

Hybrid search combining vector search and keyword search.

The changing landscape of global search AI and search

「知識」のどのような領域に注目するのか

Why consider the shift in knowledge hubs

Introduction -- A New Structure of Information Networks

Adaptive Retrieval

Adaptive Classification

embedding技術の発展 −− マトリョーシカ

文字列検索と画像検索−− Vector Searchとembedding

Invitation to Marlek's Basics of Embedding Programming

Vector Search - Search for embeddings

embeddingを利用したテキストの検索

Amazon レビュー情報からの意味的検索 1

embedding体験入門

マルレク「機械と人間が意味を共有する embeddingの世界を考える」へのお誘い

LLM アーキテクチャーの成功を支えたもの 3 -- ICLとRAG

LLM アーキテクチャーの成功を支えたもの 2 −− Self-Supervised Learning

LLM アーキテクチャーの成功を支えたもの−− Next token Prediction

Architectural Changes for Large-Scale Language Models Overview

131マルレク「機械の言語能力の獲得を考える」へのお誘い

マルレクとMaruLaboへの活動支援協力のお願い

はじめに −− 「マグニチュードとは何か」

Part 1 カントールの「無限の大きさ」 −− 「マグニチュードとは何か」

Part 2 オイラーの「変わらぬ大きさ」 −− 「マグニチュードとは何か」

Part 3 レンスターの「生物多様性の大きさ」 −− 「マグニチュードとは何か」

「LLMのマグニチュード論 1」へのお誘い

Proof of the Fundamental Theorem in the first half of the paper

LLM Probability Calculation Basics

Application of enriched category theory to LLM