deepmath

7.97K subscribers

52 videos

Cours complet pour comprendre les mathématiques qui se cachent derrière les réseaux de neurones ! Les vidéos sont associées au livre à télécharger sur le sit...

Latest Videos

[Deepmath] 4.2. Matplotlib (deux variables)

[deepmath] Mathématiques des réseaux de neurones

[Deepmath] Comment travailler Mathématiques des réseaux de neurones

[Deepmath] 16.3. Loi normale

[Deepmath] 16.2. Fonctions d'erreur

[Deepmath] 16.1. Activation softmax

[Deepmath] 15. Tenseurs

[Deepmath] 14.4. Que voit un réseau de neurones

[Deepmath] 14.3. Reconnaissance d'images - Chat vs chien

[Deepmath] 14.2. Reconnaissance d'images - convolution - tensorflow - CIFAR-10

[Deepmath] 14.1. Reconnaissance de chiffres - convolution - tensorflow - MNIST

[Deepmath] 13. Convolution avec Python

[Deepmath] 12.4. Traitement des images

[Deepmath] 12.3. Les différentes couches d'un réseau

[Deepmath] 12.2. Neurone et couche de convolution

[Deepmath] 12.1. Convolution d'une matrice

[Deepmath] 11. Convolution une dimension

[Deepmath] 10.3. Reconnaissance d'images - tensorflow - CIFAR-10

[Deepmath] 10.2. Analyse de texte - tensorflow - IMDB

[Deepmath] 10.1. Reconnaissance de chiffres - tensorflow - MNIST

[Deepmath] 9.3. Sur-apprentissage et autres soucis

[Deepmath] 9.2. Exemples de rétropropagation

[Deepmath] 9.1. Principe de la rétropropagation

[Deepmath] 8.5. Accélération de la descente de gradient

[Deepmath] 8.4. Stochastic Gradient Descent

[Deepmath] 8.3. Descente de gradient et régression linéaire

[Deepmath] 8.2. Descente de gradients exemples

[Deepmath] 8.1. Descente de gradient classique

[Deepmath] 7.5. Gradient pour un réseau de neurones

[Deepmath] 7.4. Différentiation automatique