Airflow 3.0 ! C’est comment visuellement ?

☝️ Dans cet épisode, nous parlons de la présentation du serveur MCP pour DBT, de la version 3 d'Apache Airflow, des pistes pour devenir un « meilleur » Data Engineer, et la différence entre le clustering et les partitions. 🎙️ DataWatch est un podcast de veille en data. Axel Mauroy et Bertrand Fabre échangent autour d’articles publiés récemment en data. 👉 Axel sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/axel-mauroy-5699509a/ 👉 Bertrand sur LinkedIn : https://www.linkedin.com/in/bertrandfabre/ ➕ Newsletter de Bertrand : https://datayoka.notion.site/1355071ba1ca80189240d83808f5994d ➕ Blog de Bertrand : https://datayoka.com/blog Articles 👉 Présentation du serveur MCP pour DBT : https://docs.getdbt.com/blog/introducing-dbt-mcp-server 👉 Sortie d'Apache Airflow 3 : https://airflow.apache.org/blog/airflow-three-point-oh-is-here/ 👉 Comment devenir un « meilleur » Data Engineer : https://dataengineeringcentral.substack.com/p/becoming-a-better-data-engineer 👉 Clustering vs Partitions : https://dataengineeringcentral.substack.com/p/clustering-vs-partitions-pick-your Chapitres 00:00 Présentations 00:50 Présentation du serveur MCP pour DBT 04:31 Sortie d'Apache Airflow 3 10:40 Comment devenir un « meilleur » Data Engineer 13:44 Clustering vs Partitions - Choisissez votre poison