Essa aula é continuação da aula "Como lidar com NaN em Python? - Parte 1". Se você não viu essa aula ainda, sugiro assisti-la primeiro pelo link:
https://youtu.be/iCjBGPx0UeA
Nessa aula, mostro alternativas de como lidar com NaN em um conjunto de dados via programação em Python. A primeira solução é eliminar as linhas do DataFrame que contém dados faltantes e a segunda solução que mostro é substituir os NaN pela mediana da coluna.
♣️ Acesso ao jupyter notebook desenvolvido na aula:
🔗 https://bit.ly/36d0FGP
♣️ Acesso base de dados da aula:
🔗 https://bit.ly/3qsSeAJ
