Clasificación con k-vecinos más cercanos (KNN), utilizando la librería scikit-learn de Python, ejecutándose en un Jupyter Notebook de Google Colab.
Dataset: make_classification y wine
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00:00 Teoría del algoritmo KNN
01:10 Analizando make_classification dataset
05:10 Clasificación de make_classification con KNN
11:30 Analizando wine dataset
15:15 Clasificación de wine con KNN
Código: https://github.com/EdgarMoyete/CursoScikitLearn
Curso Pandas: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S8b8319JJa0u45_EgNOuSj-
Curso Numpy: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S-XIDG4Nd-D5QwKC64vEx0I
Curso Graficas: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S9S9D_Jf76Y1QLkk1eQl0tX
Curso scikit-learn: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S9wrGq0UPqzbypOzwXagE2J
Datasets: https://youtube.com/playlist?list=PLzKF7sAvC2S_NAqhzaTz9sWM0Oc0N_szT
¿Qué es el machine learning?: https://youtu.be/qnI-5_kuCAI
