Tugas AI yang kompleks paling baik ditangani oleh tim agen khusus yang terkoordinasi. Sama seperti tenaga kerja manusia, sistem ini menggunakan beragam peran seperti perencana, pelaksana, kritikus, dan pengawas untuk memecah masalah dan memastikan hasil berkualitas tinggi. Diuraikan bagaimana pengembang dapat mengoptimalkan komponen individual ini melalui pemberian arahan strategis, pemilihan model, dan penyempurnaan untuk meningkatkan kinerja. Dengan menetapkan tanggung jawab spesifik seperti pengambilan informasi atau pembuatan kode, tim berbasis agen dapat menghasilkan keluaran canggih yang melampaui kemampuan perangkat lunak mandiri. Pada akhirnya, membangun sistem AI yang efektif membutuhkan peningkatan ukuran dan keahlian tim agar sesuai dengan meningkatnya kesulitan tujuan.
