Arsitektur Jaringan di Convolutional Neural Network (CNN)

Video ini menjelaskan tentang variasi arsitektur yang ada di convolutional neural network/ CNN. Ada banyak pilihan dan fungsi misalkan arsitektur untuk klasifikasi gambar seperti Alexnet, VGG, ResNet dll, arsitektur convolutional neural network untuk segmentasi seperti FCN, arsitektur CNN Untuk Deteksi Objek seperti YOLO, R-CNN. Pada video ini lebih spesifik membahas arsitektur untuk klasifikasi gambar seperti VGG, ResNet, Inception, GoogLeNet dll. Secara umum arsitektur CNN atau convolutional neural network memiliki layer konvolusi, stride, padding, full connected, softmax. AlexNet merupakan salah satu arsitektur CNN yang booming dan memperkenalkan deep learning pada kompetisi ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC). Pada video ini juga menjelaskan mana yang memiliki akurasi terbaik. #convolutional neural network #CNN #Arsitektur #